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把宁德时代当作一条会呼吸的生态：资金、形态与策略的即时画像
如果把300750当成一只会呼吸的企业，资金就是它的血液。先来三个量化问题：日均净流入占市值多少？换手率是否高于行业中位？近60日多头仓位变化是否超过5个百分点？回答这些，就能读懂资金走势。
资金运作评估（模型化）：我用三个指标构建打分：A=日净流入/市值，B=5日换手率/20日均换手率，C=主力净买入占总成交比。每项0-10分，阈值示例计算（假设市值1.2万亿元、日净流入20亿元）：A=20/12000=0.166%→得6分；若5日换手2.5%、20日均1.8%→B=1.39得7分；主力净买入占比30%得8分。综合得分中高（≥20）表示资金支撑强。
策略调整（情景化）：若模型得分≥22，建议“主动加仓分批”——分3次买入，每次间隔3%价格；止损设为8%或基于ATR×1.5。若得分≤12，建议“防守为主”——减仓至目标仓位50%，等待资金朗读到位。
行情与技术形态：用50日/200日均线与RSI(14)结合判断中长期趋势。示例：若MA50>MA200且RSI在50-70，趋势延续；若出现MACD快线下穿零轴且成交放大，则警惕回撤。量价关系同样关键：放量上攻比缩量回调可信度高约25%（历史回测示例）。
规模比较与资金效率：把宁德时代和两三家可比企业按市值/年产能（元/GWh）比较，能看出估值溢价是否合理。举例：若A公司市值1.2万亿、年产能200GWh，则市值/产能=6亿元/GWh；若同行为4.5亿元/GWh，说明估值在技术与客户粘性上溢价约33%。
分析过程透明：所有结论基于上述可量化指标和情景假设，读者可替换市值、日流入、换手率等输入，实时得到对应得分与策略建议。整体结论：以资金为先导，结合技术判断与规模效率验证，可把不确定性降到可管理的区间。
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